预测零售/金融/制造数据，TimesFM时间序列模型实战指南

TimesFM是Google Research开发的一个预训练时间序列基础模型，使用包含1000亿现实世界时间序列数据集进行了预训练，拥有2亿参数，该模型在各种现实世界的预测基准上展现出令人印象深刻的零样本性能。零样本性能，指模型在没有接受过任何特定任务训练数据的情况下，对该任务的预测能力。本文将通过使用TimesFM模型对月度进口普通化妆品备案数进行预测来... 全文》